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安全數(shù)據(jù)利用平板電腦實現(xiàn)跨部門共享 探索 “預防式檢測”

文章出處:研維官網(wǎng)人氣: 發(fā)表時間2016-11-09 09:30:36
  “基于大數(shù)據(jù)分析,今年1-8月成都食品監(jiān)督性抽檢的問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提升到10.71%。”成都市食品藥品檢驗研究院院長萬渝平在近日接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示。

  萬渝平所在的機構(gòu)通過整合與分析多部門的海量原始數(shù)據(jù),推動了成都成為國內(nèi)個運用大數(shù)據(jù)進行食品安全監(jiān)測與預警的城市。

  成都是地方政務數(shù)據(jù)開發(fā)探索的一個縮影。 2015年8月,國務院審議通過《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》(以下稱《綱要》),將政府數(shù)據(jù)開放共享、推動資源整合并提升治理能力列為重要任務,令政務大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來全新發(fā)展局面。

  “數(shù)據(jù)也是一種生產(chǎn)資料,而且這種新型生產(chǎn)資料所帶來的價值增量,或許不會低于土地這類生產(chǎn)資料曾經(jīng)帶給我們的價值。”成都數(shù)之聯(lián)科技集團CEO、電子科技大學教授周濤稱。

  跨部門的大數(shù)據(jù)應用

  成都進行食藥監(jiān)領域大數(shù)據(jù)體系建設的一個背景,是目前成都的食品生產(chǎn)經(jīng)營主體接近20萬戶。從農(nóng)田到餐桌,每個環(huán)節(jié)分散著海量數(shù)據(jù),碎片化表現(xiàn)嚴重。與之相對應,龐雜的監(jiān)管任務與有限的監(jiān)管資源矛盾突出,難以主動發(fā)現(xiàn)潛在風險。

  與此同時,根據(jù)《綱要》要求,2017年底前要形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局。

  “和其他城市一樣,盡管之前成都市的各個政務部門也都建大數(shù)據(jù)庫,但真正運用起來的并不多。”萬渝平稱,究其原因,是因為各個部門的采用的數(shù)據(jù)編碼標準不盡相同,造成部門間的數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)直接的共享運用。

  基于此,2015年9月,成都建立了跨部門的“食品安全檢測預警數(shù)據(jù)中心”,作為第三方的數(shù)據(jù)接收與分析平臺,并和周濤團隊合作,共同研究和分析大數(shù)據(jù)。

  終,通過一臺手持的三防平板電腦加固平板電腦實現(xiàn)了上述數(shù)據(jù)的共享與應用。21世紀經(jīng)濟報道記者在現(xiàn)場看到,檢驗人員通過掃描食品包裝袋上的條碼,便可查詢到該食品從生產(chǎn)、加工至流通等全環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù),同時,這些數(shù)據(jù)又將被標識出地理位置等信息,上傳至“食品安全檢測預警數(shù)據(jù)中心”進行進一步的數(shù)據(jù)化分析。

  詳細而言,通過接入全國7000多萬商品信息,現(xiàn)場檢驗人員一掃條形碼,就可以將標準化的數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心。如果產(chǎn)品外包裝信息和條形碼對應數(shù)據(jù)不匹配,現(xiàn)場人員立刻可以通過手持終端報警。傳統(tǒng)手工填報數(shù)據(jù)和離線異常分析的方法,要達到與現(xiàn)在同樣的不合格品檢出量,需要多聘用40-60名檢驗和分析人員。

  “利用數(shù)據(jù)加技術(shù)產(chǎn)生了替代人力的效果。”周濤介紹,通過分風控指揮系統(tǒng),處置指令能實時傳達給一線執(zhí)法人員和相關機構(gòu),大幅度降低風險處置的時間周期。例如近期在成都某地檢出的包裝飲用水銅綠假單胞菌嚴重超標問題,在抽檢發(fā)現(xiàn)問題后1分鐘內(nèi),所有相關機構(gòu)、部門都收到相應通知,不到1小時,執(zhí)法人員就到了現(xiàn)場。借助數(shù)據(jù)中心,在沒有增添人員的情況下,成都實現(xiàn)了罰沒金額和查處違法案件數(shù)的大幅度上升。

  預防式檢測

  萬渝平介紹, 基于大數(shù)據(jù)分析,今年1-8月成都食品監(jiān)督性抽檢的問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提升到10.71%,這意味著,以前1萬元成本完成的工作,現(xiàn)在用2000多元就可以完成。更重要的是,還使更多預防式的檢測成為可能。

  萬渝平所說的“預防式檢測”,是指通過大數(shù)據(jù)分析,提前對可能出現(xiàn)的問題進行處置。

  “基于跨域關聯(lián)的數(shù)據(jù)分析,我們可以早期發(fā)現(xiàn)食品安全的熱點問題”,周濤稱,“如今年,數(shù)據(jù)中心實時接入了所有哨點醫(yī)院食源性病歷數(shù)據(jù)。當病例數(shù)明顯上升并超過一定閾值后,我們就啟動應急,開展專項整治。通過對病歷文本的語義分析,我們能夠找到可疑食品源;通過對病歷檢驗報告分析,我們能夠找到主要致病菌;而以前積累的912萬條檢驗數(shù)據(jù),本身也給出了致病菌和食品之間的關聯(lián)關系。三者結(jié)合,我們能夠有針對性地進行整治”。

  而直接的成果是,根據(jù)數(shù)據(jù)分析,成都市在今年5月份就開始針對動物性食品和水果類食品的專項整治,而以前根據(jù)經(jīng)驗,都是在7月份啟動,且檢測標的的針對性較弱。

  此外,成都還在探索在有限的監(jiān)管資源下,通過監(jiān)督性抽檢,發(fā)現(xiàn)更多的不合格產(chǎn)品。“通過對已有檢驗業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,我們注意到不合格品在地域上、品類上分布高度不均勻;在不同的季節(jié)和不同的氣候條件下,容易出現(xiàn)安全問題的食品也不相同。”周濤說。

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